【摘要】随着“大运行”与“大检修”体系建设的不断深入，调度信息化系统支撑作用日显突出，随之而来的问题是自动化承建的大量的业务系统，管理人员需要花费大量的人力物力对业务系统进行维护，传统的管理手段都停留在被动管理、事后分析，只有当系统、网络、硬件出现故障后才能发现问题，在系统出现异常时，缺少快速准确的进行异常排查与问题定位的手段，增加了维护人员的工作量，导致处理的不及时，影响正常生产及管理业务。本文以标准系统设备模型为基础，利用大数据技术，构建自动化设备状态分析专家库，并实现基于设备拓扑图形的自动化全景展示；通过设备管控、预警分析、资源优化以及综合数据查询功能，实现了自动化业务的集中高效管理目标。
【关键词】
《大气科学学报》 2015-11-05
《时代经贸》 2015-11-05
《时代经贸》 2015-11-05
《时代经贸》 2015-11-05
《单片机与嵌入式系统应用》 2015-11-06
《宁波职业技术学院学报》 2015-11-06
《人生与伴侣》 2015-11-09
《宁波职业技术学院学报》 2015-11-09
010-56259535
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