【摘要】本文采用ARIMA 模型，对2006 年1 月以来货币供应量的月度数据量进行分析，建立ARIMA(1,1,2)(1,1,1)12 模型，预测出2015 年1-5月的货币供应量，结果显示预测值与真实值的相对误差的平均值为0.258%，故可以认为该模型拟合较好，可用于预测未来的货币供应量，进而预测出2015 年6-12 月的货币供应量数据。
【关键词】
《时代经贸》 2015-11-05
《时代经贸》 2015-11-05
《时代经贸》 2015-11-05
《大气科学学报》 2015-11-05
《单片机与嵌入式系统应用》 2015-11-05
《邵阳学院学报（社会科学版）》 2015-11-06
《宁波职业技术学院学报》 2015-11-06
《单片机与嵌入式系统应用》 2015-11-06
010-56259535
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